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9.Python计算生态概览

9.1 从数据处理到人工智能

Python库之数据分析

Python库之数据可视化

Python库之文本处理

Python库之机器学习

9.2 实例15：霍兰德人格分析雷达图

“霍兰德人格分析雷达图”问题分析

“霍兰德人格分析雷达图”实例展示

#HollandRadarDraw
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
radar_labels=np.array(['研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)',\
                        '企业型(E)','常规型(C)','现实型(R)'])
data = np.array([[0.40,0.32,0.35,0.30,0.30,0.88],
                 [0.85,0.35,0.30,0.40,0.40,0.30],
                 [0.43,0.89,0.30,0.28,0.22,0.30],
                 [0.30,0.25,0.48,0.85,0.45,0.40],
                 [0.20,0.38,0.87,0.45,0.32,0.28],
                 [0.34,0.31,0.38,0.40,0.92,0.28]]) #数据值
data_labels = ('艺术家','实验员','工程师','推销员','社会工作者','记事员')
angles = np.linspace(0,2*np.pi, 6, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate( (angles,[angles[0]]))
fig = plt. figure(facecolor= "white" )
plt.subplot(111, polar= True)
plt.plot(angles,data,'o-',linewidth=1,alpha=0.2)
plt.fill(angles,data, alpha=0.25)
plt.thetagrids(angles*180/np.pi,radar_labels,frac = 1.2)
plt.figtext(0.52, 0.95,'霍兰德人格分析', ha='center', size=20)
legend = plt.legend(data_labels, loc=(0.94,0.80), labelspacing=0.1)
plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large')
plt.grid(True)
plt.savefig('holland_radar.jpg')
plt.show()
#运行报错可能是库更新导致

“霍兰德人格分析雷达图”举一反三

9.3 从Web解析到网络空间

Python库之网络爬虫

Python库之Web信息提取

Python库之Web网站开发

Python库之网络应用开发

9.4 从人机交互到艺术设计

Python库之图形用户界面

Python库之游戏开发

Python库之虚拟现实

Python库之图形艺术

9.5 实例16：玫瑰花绘制

“玫瑰花绘制”问题分析

“玫瑰花绘制”实例展示

# RoseDraw.py
import turtle as t
# 定义一个曲线绘制函数
def DegreeCurve(n, r, d=1):
    for i in range(n):
        t.left(d)
        t.circle(r, abs(d))
# 初始位置设定
s = 0.2 # size
t.setup(450*5*s, 750*5*s)
t.pencolor("black")
t.fillcolor("red")
t.speed(100)
t.penup()
t.goto(0, 900*s)
t.pendown()
# 绘制花朵形状
t.begin_fill()
t.circle(200*s,30)
DegreeCurve(60, 50*s)
t.circle(200*s,30)
DegreeCurve(4, 100*s)
t.circle(200*s,50)
DegreeCurve(50, 50*s)
t.circle(350*s,65)
DegreeCurve(40, 70*s)
t.circle(150*s,50)
DegreeCurve(20, 50*s, -1)
t.circle(400*s,60)
DegreeCurve(18, 50*s)
t.fd(250*s)
t.right(150)
t.circle(-500*s,12)
t.left(140)
t.circle(550*s,110)
t.left(27)
t.circle(650*s,100)
t.left(130)
t.circle(-300*s,20)
t.right(123)
t.circle(220*s,57)
t.end_fill()
# 绘制花枝形状
t.left(120)
t.fd(280*s)
t.left(115)
t.circle(300*s,33)
t.left(180)
t.circle(-300*s,33)
DegreeCurve(70, 225*s, -1)
t.circle(350*s,104)
t.left(90)
t.circle(200*s,105)
t.circle(-500*s,63)
t.penup()
t.goto(170*s,-30*s)
t.pendown()
t.left(160)
DegreeCurve(20, 2500*s)
DegreeCurve(220, 250*s, -1)
# 绘制一个绿色叶子
t.fillcolor('green')
t.penup()
t.goto(670*s,-180*s)
t.pendown()
t.right(140)
t.begin_fill()
t.circle(300*s,120)
t.left(60)
t.circle(300*s,120)
t.end_fill()
t.penup()
t.goto(180*s,-550*s)
t.pendown()
t.right(85)
t.circle(600*s,40)
# 绘制另一个绿色叶子
t.penup()
t.goto(-150*s,-1000*s)
t.pendown()
t.begin_fill()
t.rt(120)
t.circle(300*s,115)
t.left(75)
t.circle(300*s,100)
t.end_fill()
t.penup()
t.goto(430*s,-1070*s)
t.pendown()
t.right(30)
t.circle(-600*s,35)
t.done()

“玫瑰花绘制”举一反三

测验

单项选择题

  1. 以下选项不是Python网络爬虫方向第三方库的是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. Scrapy

    B. Python-Goose

    C. pyspider

    D. Requests

    B

    Python-Goose是Web提取第三方库。

  2. 以下选项不是Python人工智能方向第三方库的是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. MXNet

    B. Seaborn

    C. Scikit-Learn

    D. TensorFlow

    B

    Seaborn是数据可视化第三方库。

  3. 以下选项不是Python文本处理方向第三方库的是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. PyPDF2

    B. pyovr

    C. NLTK

    D. python-docx

    B

    pyovr是增强现实开发库。

  4. 以下选项不是Python Web信息提取方向第三方库的是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. Python-Goose

    B. wxPython

    C. Beautiful Soup

    D. Re

    B

    wxPython是GUI第三方库。

  5. 以下选项不是Python网站开发框架方向第三方库的是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. Flask

    B. redis-py

    C. Pyramid

    D. Django

    B

    redis-py是redis数据的Python访问接口。

  6. 以下选项不是Python网络应用开发方向第三方库的是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. WeRobot

    B. MyQR

    C. numpy

    D. aip

    C

    numpy是多维度数据处理第三方库。

  7. 以下选项不是Python图形用户界面方向第三方库的是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. wxPython

    B. PyQt5

    C. PyGObject

    D. Vizard

    D

    Vizard是虚拟现实第三方库。

  8. 以下选项不是Python游戏开发方向第三方库的是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. PyGame

    B. cocos2d

    C. aip

    D. Panda3D

    C

    aip是baidu的人工智能功能Python访问接口。

  9. 以下选项不是Python数据分析方向第三方库是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. Pandas

    B. Numpy

    C. Scrapy

    D. SciPy

    C

    Scrapy是网络爬虫库

  10. 以下选项不是Python数据可视化方向第三方库的是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. Pyramid

    B. Matplotlib

    C. Mayavi

    D. Seaborn

    A

    Pyramid是Web开发框架库。

程序设计题

  1. 系统基本信息获取

    描述

    获取系统的递归深度、当前执行文件路径、系统最大UNICODE编码值等3个信息，并打印输出。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    输出格式如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    RECLIMIT:<深度>, EXEPATH:<文件路径>, UNICODE:<最大编码值>‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    提示：请在sys标准库中寻找上述功能。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    输入输出示例

    这里仅是格式参考，非正确答案，请注意，输出中每个逗号（,）后面都有一个空格。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

      输入 输出
    示例 1 无 RECLIMIT:500, EXEPATH:/bin/python, UNICODE:1411 
    import sys
print("RECLIMIT:{}, EXEPATH:{}, UNICODE:{}".format(sys.getrecursionlimit(),sys.executable,sys.maxunicode))
---
import sys
print("RECLIMIT:{}, EXEPATH:{}, UNICODE:{}".format(sys.getrecursionlimit(), sys.executable, sys.maxunicode))
基本信息获取

  2. 二维数据表格输出

    描述

    tabulate能够对二维数据进行表格输出，是Python优秀的第三方计算生态。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    参考编程模板中给定的数据和代码，编写程序，能够输出如下风格效果的表格数据。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    img‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    输入输出示例

      输入 输出
    示例 1 参考编程模板 如题干图 
    import tabulate
data = [ ["北京理工大学", "985", 2000], \
         ["清华大学", "985", 3000], \
         ["大连理工大学", "985", 4000], \
         ["深圳大学", "211", 2000], \
         ["沈阳大学", "省本", 2000], \
    ]
print(tabulate.tabulate(data,tablefmt='grid'))
---
from tabulate import tabulate
data = [ ["北京理工大学", "985", 2000], \
         ["清华大学", "985", 3000], \
         ["大连理工大学", "985", 4000], \
         ["深圳大学", "211", 2000], \
         ["沈阳大学", "省本", 2000], \
    ]
print(tabulate(data, tablefmt="grid"))
tabulate库更多使用请参考该库的文档。