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7.文件和数据格式化

7.1 文件的使用

文件的类型

文件的打开和关闭

文件内容的读取

数据的文件写入

7.2 实例11：自动轨迹绘制

“自动轨迹绘制”问题分析

“自动轨迹绘制”实例讲解

#AutoTraceDraw.py
import turtle as t
t.title('自动轨迹绘制')
t.setup(800,600,0,0)
t.pencolor("red")
t.pensize(5)
#数据读取
datals=[]
f=open("data.txt")
for line in f:
    line=line.replace("\n","")
    datals.append(list(map(eval,line.split(","))))
    #map可以将第一个参数的功能作用于第二个参数（列表，组合数据类型）的每个元素
    #即用line.split生成一个包含多个“内容为数字的字符串”的列表
    #用map(eval,列表)将列表中的每个数字字符串变成数字
    #将整个列表当作一个元素放入列表datals末尾
f.close()
#自动绘制
for i in range(len(datals)):
    t.pencolor(datals[i][3],datals[i][4],datals[i][5])
    t.fd(datals[i][0])
    if datals[i][1]:
        t.right(datals[i][2])
    else:
        t.left(datals[i][2])
---
在同目录下创建data.txt，输入
300,0,144,1,0,0
300,0,144,0,1,0
300,0,144,0,0,1
300,0,144,1,1,0
300,0,108,0,1,1
184,0,72,1,0,1
184,0,72,0,0,0
184,0,72,0,0,0
184,0,72,0,0,0
184,1,72,1,0,1
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,720,0,0,0

或者点这里使用右键，另存为的方式下载data.txt

“自动轨迹绘制”举一反三

7.3 一维数据的格式化和处理

数据组织的维度

一维数据的表示

一维数据的存储

一维数据的处理

7.4 二维数据的格式化和处理

二维数据的表示

CSV格式于二维数据的存储

二维数据的处理

7.5 模块6：wordcloud库的使用

wordcloud库基本介绍

wordcloud库使用说明

7.6 实例12：政府工作报告词云

“政府工作报告词云”问题分析

“政府工作报告词云”实例解析

“政府工作报告词云”举一反三

练习

  1. 文件行数

    描述

    打印输出附件文件的有效行数，注意：空行不计算为有效行数。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    输入输出示例

    这是仅给出输出格式样例，不是结果。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

      输入 输出
    示例 1 `` 共100行 
    f=open("latex.log","r")
cnt=0
for line in f.readlines():
    if line=='\n':
        continue
    else:
        cnt+=1
print("共{}行".format(cnt))
---
f = open("latex.log")
s = 0
for line in f:
    line = line.strip('\n')
    if len(line) == 0:
        continue
    s += 1
print("共{}行".format(s))
需要注意：for line in f方式获得的每行内容（在变量line中）包含换行符，所以，要通过strip()函数去掉换行符后再进行统计。这里，空行指没有字符的行。

  2. 文件字符分布

    描述

    统计附件文件的小写字母a-z的字符分布，即出现a-z字符的数量，并输出结果。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    同时请输出文件一共包含的字符数量。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    注意输出格式，各元素之间用英文逗号（,）分隔。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    答案可能包含a-z共26个字符的分布，如果某个字符没有出现，则不显示，输出顺序a-z顺序。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    输入输出示例

    仅格式示例，非最终答案。 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

      输入 输出
    示例 1 `` 共999字符,a:11,b:22,c:33,d:44,e:55 
    f=open("latex.log")
txt=f.read()
dic={}
for i in txt:
    if 'a'<=i<='z':
        dic[i]=dic.get(i,0)+1
print("共{}字符".format(len(txt)),end="")
for i in range(ord('a'),ord('z')+1):
    if dic.get(chr(i),0)!=0:
        print(",{}:{}".format(chr(i),dic[chr(i)]),end="")
---
f = open("latex.log")
cc = 0
d = {}
for i in range(26):
    d[chr(ord('a')+i)] = 0
for line in f:
    for c in line:
        d[c] = d.get(c, 0) + 1
        cc += 1
print("共{}字符".format(cc), end="")
for i in range(26):
    if d[chr(ord('a')+i)] != 0:
        print(",{}:{}".format(chr(ord('a')+i), d[chr(ord('a')+i)]), end="")
使用 ord('a')+i 配合 range()函数 可以遍历一个连续的字符表。

  3. 文件独特行数

    描述

    统计附件文件中与其他任何其他行都不同的行的数量，即独特行的数量。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    输入输出示例

    此处仅示例输出格式。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

      输入 输出
    示例 1 `` 共99独特行 
    ans=0
f=open("latex.log")
txt=f.readlines()
dic={}
for lines in txt:
    if dic.get(lines,0)==0:
        dic[lines]=1
        ans+=1
    elif dic[lines]==1:
        dic[lines]=2
        ans-=1
print("共{}独特行".format(ans))
---
f = open("latex.log")
ls = f.readlines()
s = set(ls)
for i in s:
    ls.remove(i)
t = set(ls)
print("共{}独特行".format(len(s)-len(t)))
记住：如果需要"去重"功能，请使用集合类型。
   
ls.remove()可以去掉某一个元素，如果该行是独特行，去掉该元素后将不在集合t中出现。

  4. CSV格式列变换

    描述

    附件是一个CSV文件，请将每行按照列逆序排列后输出，不改变各元素格式（如周围空格布局等）。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    输入输出示例

    这是一个格式示例，不是正确结果。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

      输入 输出
    示例 1 （以下是文件内容） 1,2,3,4 a,b,c,d 4,3,2,1 d,c,b,a 
    f=open("data.csv")
txt=f.readlines()
ls=[]
for line in txt:
    line=line.replace('\n',"")
    lt=line.split(',')
    lt.reverse()#lt=lt.reverse()
    ls.append(lt)
for lt in ls:
    print(','.join(lt))
---
f = open("data.csv")
for line in f:
    line = line.strip("\n")
    ls = line.split(",")
    ls = ls[::-1]
    print(",".join(ls))
f.close()

  5. CSV格式数据清洗

    描述

    附件是一个CSV文件，其中每个数据前后存在空格，请对其进行清洗，要求如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    （1）去掉每个数据前后空格，即数据之间仅用逗号(,)分割；‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    （2）清洗后打印输出。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    输入输出示例

    这里是一个格式示例，不是正确结果。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

      输入 输出
    示例 1 （在文件中） 1, 2, 3, 4, 5 'a', 'b' , 'c' , 'd','e' 1,2,3,4,5 'a','b','c','d','e' 
    f=open("data.csv")
for line in f:
    line=line.replace(" ","")
    print(line,end="")
---
f = open("data.csv")
s = f.read()
s = s.replace(" ","")
print(s)
f.close()
该CSV文件的每个数据中不包含空格，因此，可以通过替换空格方式来清洗。如果数据中包含空格，该方法则不适用。

测验

单项选择题

  1. 关于数据组织的维度，哪个选项的描述是错误的？‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. 数据组织存在维度，字典类型用于表示一维和二维数据

    B. 高维数据由键值对类型的数据构成，采用对象方式组织

    C. 一维数据采用线性方式组织，对应于数学中的数组和集合等概念

    D. 二维数据采用表格方式组织，对应于数学中的矩阵

    A

    字典用于表示高维数据，一般不用来表示一二维数据。

  2. 以下选项不是Python文件读操作的是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. readtext()

    B. readlines()

    C. readline()

    D. read()

    A

    没有readtext()方法

  3. 对于Python文件，以下描述正确的是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. 当文件以文本方式打开时，读取按照字节流方式

    B. 根据不同类型的文件，打开方式只能是文本或者二进制中的一种

    C. 当文件以二进制文件方式打开时，读取按照字符串方式

    D. 同一个文件可以既采用文本方式打开，也可以采用二进制方式打开

    D

    文件就在那里，二进制或文本方式打开只是对其不同的程序理解。

  4. 关于CSV文件的描述，哪个选项的描述是错误的？‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. CSV文件的每一行是一维数据，可以使用Python中的列表类型表示

    B. 整个CSV文件是一个二维数据

    C. CSV文件格式是一种通用的、相对简单的文件格式，应用于程序之间转移表格数据

    D. CSV文件通过多种编码表示字符

    D

    一般来说，CSV文件都是文本文件，由相同编码字符组成。

  5. 关于Python文件的‘+’打开模式，哪个选项的描述是正确的？‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. 追加写模式

    B. 覆盖写模式

    C. 与r/w/a/x一同使用，在原功能基础上增加同时读写功能

    D. 只读模式

    C

    ’+’打开模式的精髓在于它能够同时赋予文件的读写权限。

  6. 给定列表ls = [1, 2, 3, “1”, “2”, “3”]，其元素包含2种数据类型，哪个选项是列表ls的数据组织维度？‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. 高维数据

    B. 二维数据

    C. 多维数据

    D. 一维数据

    D

    列表元素如果都是列表，其可能表示二维数据，例如：[[1,2], [3,4], [5,6]]。

    如果列表元素不都是的将列表，则它表示一维数据。

  7. 关于文件关闭的close()方法，哪个选项的描述是正确的？‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. 文件处理后可以不用close()方法关闭文件，程序退出时会默认关闭

    B. 如果文件是只读方式打开，仅在这种情况下可以不用close()方法关闭文件

    C. 文件处理遵循严格的“打开-操作-关闭”模式

    D. 文件处理结束之后，一定要用close()方法关闭文件

    A

    打开文件后采用close()关闭文件是一个好习惯。如果不调用close()，当前Python程序完全运行退出时，该文件引用被释放，即程序退出时，相当于调用了close()。

  8. 二维列表ls=[[1,2,3], [4,5,6],[7,8,9]]，哪个选项能获取其中元素5？‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. ls[-2][-1]

    B. ls[4]

    C. ls[-1][-1]

    D. ls[1][1]

    D

    这是二维切片的使用方式。

  9. 以下选项对文件描述错误的是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. 文件是程序的集合和抽象

    B. 文件可以包含任何内容

    C. 文件是数据的集合和抽象

    D. 文件是存储在辅助存储器上的数据序列

    A

    函数或类是程序的集合和抽象，文件不是。

  10. Python对文件操作采用的统一步骤是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    A. 打开—操作—关闭

    B. 操作—读取—写入

    C. 打开—读写—写入

    D. 打开—读取—写入—关闭

    A

    打开—操作—关闭 是一个统一步骤，其中，关闭可以省略。

程序设计题

  1. 文本的平均列数

    描述

    打印输出附件文件的平均列数，计算方法如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    （1）有效行指包含至少一个字符的行，不计算空行；‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    （2）每行的列数为其有效字符数；‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    （3）平均列数为有效行的列数平均值，采用四舍五入方式取整数进位。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    输入输出示例

    仅给出输出格式示例，非正确答案。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

      输入 输出
    示例 1 无 123 
    file=open("latex.log")
txt=file.readlines()
cnt1=0
cnt2=0
for line in txt:
    line=line.strip("\n")
    if len(line)==0:
        continue
    cnt1+=len(line)
    cnt2+=1
if cnt2!=0:
    print(round(cnt1/cnt2))
else:
    print(0)
---
f = open("latex.log")
s, c = 0, 0
for line in f:
    line = line.strip("\n")
    if line == "":
        continue
    s += len(line)
    c += 1
print(round(s/c))
请注意：for line in f获取的line包含每行最后的换行符（\n），所以，去掉该换行符进行统计。

  2. **CSV格式清洗与转换 **

    描述

    附件是一个CSV格式文件，提取数据进行如下格式转换：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    （1）按行进行倒序排列；‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    （2）每行数据倒序排列；‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    （3）使用分号（;）代替逗号（,）分割数据，无空格；‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    按照上述要求转换后将数据输出。 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

    输入输出示例

    以下是一个格式示例，不是最终结果。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬

      输入 输出
    示例 1 (以下内容在文件中) 1,2,3 4,5,6 7,8,9 9;8;7 6;5;4 3;2;1 
    file=open("data.csv")
txt=file.readlines()
ls=[]
for line in txt:
    line=line.strip("\n")
    line=line.replace(" ","")##
    lt=line.split(",")
    lt=lt[::-1]
    ls.append(lt)
ls.reverse()
for lt in ls:
    print(";".join(lt))
---
f = open("data.csv")
ls = f.readlines()
ls = ls[::-1]
lt = []
for item in ls:
    item = item.strip("\n")
    item = item.replace(" ", "")
    lt = item.split(",")
    lt = lt[::-1]
    print(";".join(lt))
f.close()
注意：使用strip()方法去掉每行最后的回车，使用replace()去掉每行元素两侧的空格。